Wiązຳນຳເຄື່ອງ: ການເພີ່ມຄວາມມື້ງແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ

ຄວາມຫຼາຍໃນການເປີດໃຊ້ລະບົບສິ່ງແຈ້ງອັດຕະໂມັດ

ກຳລັງລົບລົງຂໍ້ຜິດພາດຂອງມະນຸດໃນສະຖານທີ່ມີຄວາມໄວສູງ

ເຄື່ອງສິ່ງແຈ້ງອັດຕະໂມັດສຳເລັດການລົບລົງຂໍ້ຜິດພາດຂອງມະນຸດແລະສາມາດເຮັດວຽກດ້ວຍຄວາມໄວສູງ. ໃນສະຖານທີ່ເຫຼົ່ານີ້, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຄຳແນະຫຼັກສ່ວນໃຫມ່ທີ່ຈະຮັກษาຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມແນວນັບໃນສະຖານທີ່ມີຄວາມໄວສູງແລະສຳຄັນ. ການຄົ້ນຄວ້າສະແດງວ່າ, ອັດຕະໂມັດຫຼັງກຳລັງລົບລົງຂໍ້ຜິດພາດໃນການສິ່ງແຈ້ງ 95% ໃນສະຖານທີ່ສົ່ງສິນຄ້າ, ທີ່ແມ່ນຄຳສັນຍາທີ່ແຂງແລະສາມາດຢືນຢັນໄດ້. เຄື່ອງທີ່ສາມາດສິ່ງແຈ້ງອັດຕະໂມັດຈະສຳເລັດການຮັກษาຄວາມສະໜອງນີ້ເสมົ່ງ, ເນື່ອງຈາກວ່າເຂົາເຮົາເຮັດວຽກຕາມຄຳສັ່ງທີ່ໄດ້ຖືກໂປຣແກຣມ, ເວົ້າວ່າເຂົາເຮົາຈະເຈັບຫຼືເຈັບ. ຄວາມຖືກຕ້ອງແລະສາມາດສຳເລັດການເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ສຳຄັນສຳລັບການຮັກษาຍິ່ງ, ເຖິງວ່າຍັງສຳເລັດການສຳເລັດການທີ່ມີຄ່າໃນການເຮັດວຽກທີ່ມີຂໍ້ຜິດພາດສູງ.

ການເພີ່ມຂຶ້ນການຜະລິດໂດຍບໍ່ມີການລົບລົງຄຸນພາບ

ການອຸດมສາຫະພັນແມ່ນຄວາມຈຳເປັນສຳລັບຜູ້ผลິດທີ່ຕ້ອງການເພີ່ມการผลິດຂຶ້ນໃນຂະນະທີ່ຍັງຢູ່ໃນ준.ravel ຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ. ກັບຄຸນສົມບັດການປະກັບປະກົນອຸດມສາຫະພັນເຫຼົ່ານີ້, ບໍລິສັດສາມາດເພີ່ມຜົນຜະລິດໄດ້ຫຼາຍຄັ້ງໂດຍບໍ່ສັນຍາຄວາມສະຫງົບແລະຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ສາມາດຕ້ອງການໃນອຸດົມສາຫະພັນເຊົ່າການແຂວງໝາຍ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນການແນະນຳວ່າmouthpiece ອັນໃດຈະຖືກປະກັບປະກົນດ້ວຍຄຸນສົມບັດທີ່ດີແລະສົມບັດວ່າlabel ອັນໃດຈະມີຄວາມສົມບັດກັບກົດແບບແລະສະຖານະຂອງອຸດົມສາຫະພັນ. ທ່ານຍັງສາມາດໄດ້ຮັບເວລາກັບຄືນໄດ້ຫຼາຍກວ່າກັບວິທີການອຸດມສາຫະພັນ, ນັ້ນຄວບຄຸມວ່າທ່ານສາມາດເຮັດວຽກຫຼາຍກວ່າແລະເພີ່ມຄວາມປະສົບຄວາມ. ດ້ວຍການເອົາເຂົ້າການປະກັບປະກົນອຸດມສາຫະພັນໃນເສັ້ນທາງຜົນຜະລິດ, ບໍລິສັດສາມາດເພີ່ມຄວາມສຳເລັດແລະຄວາມສຳເລັດໃນດ້ວຍການເພີ່ມຄວາມສາມາດຂອງພວກເຂົາທີ່ຈະຕໍ່ສູ້ຄວາມຂໍ້ຂອງຊ່ວງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໂດຍບໍ່ສັນຍາຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຜົນຜະລິດ.

ການປະສົມປະສານເทັກນົອລົジーແຂວງໝາຍໃນລະບົບ

ຄຸນສົມບັດການປ່ຽນແປງຄຸນສົມບັດໂດຍAI

ການເພີ່ມປະສາດ ອິນເຕີລິເຈັນຊີ (AI) ໃນລະບົບການແຈກຍໍ່ໄດ້ປ່ຽນແປງໂລກຂອງການຄຸ້ມຄອງຄຳແນະນຳ ກັບການລົງມືທີ່ແຫ່ງແລະການແຍກແยะຂອງຫຼັງ. ສຳເລັດ, AI ລະບົບແມ່ນດີເປັນພิเศษໃນການເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການກວດສອບ ກັບຜູ້ຊ່ຽງໃນອຸ້ງປະຊາການແມ່ນຄິດໄລ່ຄວາມພິສູດ 90%, ກັບການເปรີຍບ່ອງກັບການກວດສອບມື. ຄວາມພິສູດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍນີ້ ເຫດວ່າຍໍ່ສຳລັບຜູ້ຊື້ໄດ້ຮັບໂດຍບໍ່ມີຂໍ້ຜິດ. AI- ລະບົບບໍ່ແມ່ນເປັນພຽງແຕ່ຊ່ວຍໃນການແຈກຍໍ່ແຕ່ຍັງການປະมวลຜົນຂໍ້ມູນຫຼາຍ ເພື່ອເພີ່ມທີ່ໜີ້ທີ່ແຈກຍໍ່ແລະວິທີ່ການແຈກຍໍ່ນັ້ນຖືກເຫັນວ່າເປັນສຳລັບການປະສົມຜົນ. ການແກ້ໄຂອັດຕະໂມນອັດຕະໂມນ. ຕຳຫຼວດ ໃນການເວົ້າແລະການປະສົມຜົນກັບສານຕາມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຜູ້ຮຽນ, ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມຖືກຕ້ອງຕາມສານຕາມ, ເວົ້າການຜິດພາດທີ່ມະນຸດເຂົ້າມາ, ແລະຄວາມແຂງແຂງຂອງຄວາມຕອກລົງຂອງຜູ້ແຈກ.

ການລົງມືທີ່ແຫ່ງຜ່ານ IoT Connectivity

ໂດຍການປະສົມໃຊ້ IoT connectivity ກັບເຄື່ອງພິມແລະລະບົບຕັດStencil ອາດເຮັດໃຫ້ມີຄວາມມັນທົນຂຶ້ນເນື່ອງຈາກການລົງທືນແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນຢູ່ທຸກເວລາ. ຂ້າງໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນທົ່ວໄປ ມີຜູ້ປະຕິບັດສາມາດເຮັດວຽກງານໃນລີ່ວທີ່ສຳເລັດການຄົ້ນຫາ ເພີ່ມຄວາມສົມບູນຂອງການປິດລົງ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ມີການເຄື່ອນໄຫວຂອງລີ່ວຜົນລັບທີ່ສົມບູນ ເນື່ອງຈາກການສ້າງແຈ້ງເຕືອນທົ່ວໄປໂດຍລະບົບ IoT ຖ້າມີການປະກັນການເຮັດວຽກ, ແລະມີການຕັ້ງຄ່າຄວາມມັນທົນແລະຄວາມສົມບູນຂອງລີ່ວຜົນລັບ. ຂ້າງໃນການປະສົມໃຊ້ IoT ຄົນສ້າງສາມາດເພີ່ມຄວາມສະຫງົບແລະຄວາມວິເຄາະ ເປັນສິ່ງທີ່ຕ້ອງການໃນພື້ນທີ່ອຸດົມສາທີ່ປ່ຽນແປງໄວ. ສໍາລັບລາຍການ labeling solutions, ການລົງທືນໃນ IoT connectivity ອະທິບາຍການຍ້າຍທີ່ສຳຄັນໄປສູ່ການເຮັດວຽກທີ່ສຳບູນ ແລະມີຄວາມສົມບູນໃນພື້ນທີ່ຜົນລັບຂອງມື້ນີ້.

ອານຸບັນຍັງທີ່ສຳຄັນໃນທຸກອຸດສາຫະກຳ

ອຸດສາຫະກຳການປະກັບປະກົນຂອງພະຍາດ

ໃນ ສາທາລະນະກຳ ເຄມິສຕິກ, ມີ ກຳ ດູນແຂວງຍ້າຍ ເພື່ອ ຕັບເປັນ ສຸກເສີນ ທີ່ ອີງໄວ ແລະ ອຸດົມ ໃນ ການ ກຳ ລັງ ໂຮງ ອາຫານ. ການ ກຳ ລັງ ໄດ້ ອີງໄວ ແລະ ອຸດົມ ໃນ ການ ກຳ ລັງ ໂຮງ ອາຫານ ແມ່ນ ຄຳ ອະນຸຍາດ ທີ່ ອີງໄວ ແລະ ອຸດົມ ໃນ ການ ກຳ ລັງ ໂຮງ ອາຫານ. ເນື່ອງຈາກ ການ ກຳ ລັງ ໄດ້ ອີງໄວ ແລະ ອຸດົມ ໃນ ການ ກຳ ລັງ ໂຮງ ອາຫານ, ການ ກຳ ລັງ ໄດ້ ອີງໄວ ແລະ ອຸດົມ ໃນ ການ ກຳ ລັງ ໂຮງ ອາຫານ. ການ ກຳ ລັງ ໄດ້ ອີງໄວ ແລະ ອຸດົມ ໃນ ການ ກຳ ລັງ ໂຮງ ອາຫານ ແມ່ນ ຄຳ ອະນຸຍາດ ທີ່ ອີງໄວ ແລະ ອຸດົມ ໃນ ການ ກຳ ລັງ ໂຮງ ອາຫານ. ການ ກຳ ລັງ ໄດ້ ອີງໄວ ແລະ ອຸດົມ ໃນ ການ ກຳ ລັງ ໂຮງ ອາຫານ ແມ່ນ ຄຳ ອະນຸຍາດ ທີ່ ອີງໄວ ແລະ ອຸດົມ ໃນ ການ ກຳ ລັງ ໂຮງ ອາຫານ. ການ ກຳ ລັງ ໄດ້ ອີງໄວ ແລະ ອຸດົມ ໃນ ການ ກຳ ລັງ ໂຮງ ອາຫານ ແມ່ນ ຄຳ ອະນຸຍາດ ທີ່ ອີງໄວ ແລະ ອຸດົມ ໃນ ການ ກຳ ລັງ ໂຮງ ອາຫານ.

ສົ루ຊັນ ການຕິດຕາມ ໂຮງກຳ ດູ້ ແລະ ອາຫານ

ໃນ ການສຳລັບ ເຂົ້າ-ເຄື່ອງດູກຸນ, ການປະເທດອຟເຕີມັດແມ່ນ ອິດສະຫຼະຍົນ ໃນການເຮັດໃຫ້ ການຕິດຕາມ, ທີ່ຈຳເປັນ ເພື່ອປະກັນກັບ ກົດສົ່ງ ແລະ ສັງເກດ ຂໍ້ຂ້ອຍ ຂອງລູກຄ້າ ເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມເປົ້າ. ກັບ ລູກຄ້າ ທີ່ ໄດ້ ອັນຊັ່ງ ແລະ ກຳລັງ ດູ້ ກ່ຽວກັບ ຄວາມສັນໃຈ ແລະ ຄວາມປອດໄພ ຂອງເຂົ້າ-ເຄື່ອງ, ການປະເທດອຟເຕີມັດ ອະນຸຍາດໃຫ້ ການຕິດຕາມຂໍ້ມູນລາຍລະອຽດຂອງສິນຄ້າ. ພິນສະເພັນ, ການປະເທດອຟເຕີມັດ ອີງໃຫ້ ການຕິດຕາມທີ່ມີຄວາມສະເໜີ ໃນ ເວລາທີ່ມີການເອົາສິນຄ້າອອກ, ລະບົບ ເອົາ ກະທົບ ຕໍ່ສິນຄ້າທີ່ຖືກກະທົບ ເພື່ອປ່ອງຄວາມປອດໄພຂອງຜູ້ຊື້. ອິດສະຫຼະຍົນ ການຕິດຕາມ ໄດ້ ອະນຸຍາດໃຫ້ ບໍລິສັດ ການຄົ້ນຫາ ແລະ ການສ້າງຄວາມສັນໃຈ ນຳ ກັບລູກຄ້າ, ການທີ່ ໄດ້ ອັນຊັ່ງ ແລະ ກຳລັງ ດູ້ ກັບ ການແນະນຳ ຂອງ ອິດສະຫຼະຍົນ ແລະ ການປະກັນກັບ ກົດສົ່ງ.

ການເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງຜ່ານ Machine Vision

ລະບົບກວດສອບຕົວອັກສອນໝາຍ

ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງລະຫັດສິນຄ້າ ບໍ່ສາມາດປັບປຸງໄດ້ໂດຍການໃຊ້ເทັກນົນໂຄງການທັศນາການ ແລະ Optical Character Verification (OCV). ລະບົບນີ້ຈະກວດສອບວ່າເນື້ອງານຂຽນຢູ່ລະຫັດສິນຄ້າຂອງທ່ານຖືກຕ້ອງແລະຕິດຕາມຮູບແບບທີ່ຖືກຕ້ອງ. ຄຳສັ່ງມີສະຫຼະພະນີ້ວ່າການໃຊ້ OCV ບໍ່ສາມາດຫຼຸດລົງຂໍ້ຜິດພາດໃນການຮັບຮູ້ຕົວອັກສອນໄດ້ຫຼາຍ ແລະ ຕື່ມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງລະຫັດສິນຄ້າທັງໝົດ. ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ເປັນການເລືອກເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການລົງທຶນ ແຕ່ຍັງເປັນສິ່ງທີ່ຕ້ອງການເພື່ອປັບປຸງກັບສະຖານະປະການລະຫັດສິນຄ້າທີ່เขັມແຂງໃນອຸດິດສານເຊັ່ນ ສາກົນແລະການເບິ່ງແຍງສິນຄ້າ. ດ້ວຍການຮັກษาຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ອັບເດດເປັນປັจຈຸບັນ ມັນສາມາດຫຼຸດລົງການເສີຍສູນຂອງການຂາຍສິນຄ້າທີ່ລະຫັດຜິດ ແລະ ຢື່ນັ້ນກໍ່ສາມາດຫຼຸດລົງການເຂົ້າໄປໃນຄວາມຫຼຸດຫຼ້າຍທີ່ມີການເຂົ້າຫາທີ່ມີການເຂົ້າຫາ.

ເทັກນົນ 3D Alignment ຕ້ອງກັບພື້ນທີ່ບໍ່ແປດ

ສຳລັບການໃຊ້ງານທີ່ຕ້ອງການປະເພດວຸດທີ່ມີຮູບແບບຄົນຫນ້ອຍ, ລະບົບຈັບສົງ 3D ແມ່ນສິ່ງທີ່ຕ້ອງການ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ມີການປະເພດທີ່ຖືກຕ້ອງຂຶ້ນໄປເທິງພຽງແບບຕ່າງໆ - ແລະບໍ່ໜ້ອຍກັບການປະເພດໂດຍວິທີ່ທົ່ວໄປທີ່ມັກຈະບໍ່ດີ - ເຊັ່ນ ໂດຍໃຊ້ໃນອຸດົມສາດ ຫຼື ອຸດົມສາດເຄື່ອງສູ້. ການຖືກຕ້ອງນີ້ຍັງຄ່າຍໃຫ້ມີການສູญເສຍສິນຄ້ານ້ອຍຫຼາຍ ແລະມີຄວາມສະໜູນສິນຄ້າຫຼາຍຂຶ້ນ ທີ່ສະແດງໃຫ້ຜູ້ຊື້ເຫັນ ແລະ ຕື້ນຄວາມສູ້. ອີກທັງ ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງລະບົບຈັບສົງ 3D ບໍ່ໜ້ອຍກັບການມີຜົນລົງທີ່ດີ ໃນການເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊື້ມີຄວາມສຸກ ແລະ ຄວາມແທ້ຈິງ ແລະ ຄວາມສູ້ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເກື່ອງກັບສິນຄ້າ.

Wiązanie Solutions ສຳລັບໝາຍທີ່ສັບສົນ

Recyclable Material Compatibility Features

ເຄື່ອງຍິນແບບອຸດົມສຳລັບປະຈຸບັນໄດ້ຖືກອອກແບບໃຫ້ວຽກງານຮ່ວມກັບວັດທຸນທີ່ສາມາດຊີ້ໄດ້ ເພື່ອສາມາດສາມານຍິດກັບໂປຣແກຣມທີ່ຕ້ອງການປ່ອງກັນສູນແຜ່ນ. ບໍລິສັດສາມາດຂີດຫຼຸດການສຸ່ມເສຍທີ່ມີຜົນກະທົບຕ່າງໆ ໂດຍການໃຊ້ວັດທຸນທີ່ສາມາດຊີ້ໄດ້. ການຮັບສັນຍາການຈັດການຈາກສະໜັກງານແຫ່ງການປ່ອງກັນສູນແຜ່ນ ໄດ້ເປັນການຢືນຢັນຜົນກະທົບຂອງວັດທຸນເຫຼົ່ານີ້ ເພື່ອສະແດງວ່າມັນສາມາດສົ່ງສະເພາະການຕ້ອງການກ່ຽວກັບການປ່ອງກັນສູນແຜ່ນ. ບໍລິສັດສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ບັນຫາສູນແຜ່ນນ້ອຍກວ່າ ແລະ ສາມາດດັດແທນຄົນຊື້ທີ່ມີຄວາມສັບສົນກັບການປ່ອງກັນສູນແຜ່ນ. ເນື່ອງຈາກຄົນຊື້ກຳລັງຄົ້ນຫາສິນຄ້າທີ່ມີເນື້ອຫາເລື່ອງ, ໃນເວລາທີ່ພວກເຮົາທັງໝົດຮູ້ວ່າການຊີ້ຫຼາຍກວ່າແມ່ນສິ່ງທີ່ດີ, ການເປັນປະຈຳໃນການໃຊ້ວັດທຸນທີ່ສາມາດຊີ້ໄດ້ ອາດສ້າງຄວາມສັບສົນໃຫ້ກັບຍິ່ງ. ການແນະນຳການຍິນແບບທີ່ສາມາດປ່ອງກັນສູນແຜ່ນໃນການວຽກງານຂອງບໍລິສັດ, ແມ່ນຂຶ້ນສູງໃນການເຮັດໃຫ້ມີວັນອັນມາກຂອງສູນແຜ່ນ.

โemodeການວຽກງານທີ່ອີງຄານ

ລະບົບການປ່ຽນສີ່ທີ່ທຳນວນໃນປະຈຸບັນມີອຸປະກອນຂັ້ນເລືອຍທີ່ເພີ່ມຄວາມແຮງແຫຼ່ງຕໍ່ສິ່ງແວດล້ອມ ທີ່ສາມາດຫຼຸດຄວາມເສຍແຫ່ງການຜະລິດໄດ້. ການເລືອກໃຊ້ວິທີ້ທີ່ຖືກແທນກັບສິ່ງແວດລ້ອມນີ້ ຕຳຫຼວດໃຫ້ຄ້າຍຄ່າການເຮັດວຽກນ້ອຍລົງ ແລະ ບໍລິສັດສາມາດເຂົ້າມາມີສ່ວນຮ່ວມໃນການປ່ອງກັນສິ່ງແວດລ້ອມ. ຢ່າງໜຶ່ງ, ບໍລິສັດບາງຄົນໄດ້ອະທິບາຍວ່າ ຫຼຸດຄວາມເສຍພະລັງງານໄດ້ 30% ເມື່ອເລືອກໃຊ້ລະບົບອຟເຕີໂມເຕີ. ຄວາມຫຼຸດນີ້ເກີດຂື້ນຈາກການໃຊ້ເทັກນົໂລຊີທີ່ສຳເລັດທີ່ສຸດໃນການເອົາພະລັງງານມາໃຊ້ ແລະ ອັນນີ້ກໍ່ສຳເລັດໃນການປ້ອງກັນພະລັງງານຈາກການສູນເສຍ. ການພັດທະນາເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນການສຳເລັດທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ສຳເລັດທັງການແທນຄືນແລະຄວາມມີຄວາມປົກປ້ອນ ແລະ ນີ້ແມ່ນຄວາມແທນທີ່ແຂງແລ້ວໃນການເລືອກໃຊ້ລະບົບສິ່ງແວດລ້ອມທີ່ຫຼຸດພະລັງງານໃນທຸກການເຮັດວຽກ.

ການເລືອກສຳຫຼັບROIໃນການປະສົມປະສານອຟເຕີໂມເຕີ

ການຄິດໄລ່ຄ່າລົງທຶນຂອງຄະນະງານ

ການປະຢັດແຮງງານໄດ້ຖືກລະບຸຊ້ຳແລ້ວຊ້ຳອີກວ່າເປັນໜຶ່ງໃນຂໍ້ດີທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດຂອງການລົງທຶນໃນການນຳໃຊ້ໂປຣແກຼມຕິດປ້າຍອັດຕະໂນມັດ. ການໃຫ້ຄວາມອັດຕະໂນມັດ ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນແຮງງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຕິດປ້າຍດ້ວຍມືໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຕົວແບບດ້ານການເງິນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ ການຄືນທຶນເບື້ອງຕົ້ນຂອງບໍລິສັດຈາກການລົງທຶນໃນຄວາມອັດຕະໂນມັດ ສາມາດດຶງຄືນໄດ້ພາຍໃນ 1-2 ປີ ຈາກການປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານແຮງງານເທົ່ານັ້ນ. ບໍ່ພຽງເທົ່ານັ້ນ, ຄວາມອັດຕະໂນມັດຍັງເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດໃຊ້ແຮງງານຂອງຕົນໃນການປະຕິບັດໜ້າວຽກທີ່ມີລະດັບສູງຂຶ້ນ ເຊິ່ງເພີ່ມທັງຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດ ແລະ ການດຳເນີນງານໂດຍລວມ. ການນຳໃຊ້ແຮງງານໃໝ່ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍປະຢັດຕົ້ນທຶນເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຊ່ວຍໃນການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານໃຫ້ມີທັກສະໃໝ່ ເພື່ອສົ່ງເສີມການນະວັດຕະກຳ ແລະ ການຂະຫຍາຍຕົວ

ສະເພາະການຫຼຸດລົງຂອງຄວາມຜິດພາດທີ່ມີການວັດແທກ

ການຫຼຸດລົງຂອງຄວາມສັ້ງເຊື່ອທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນປະຈຳສ່ວນທີ່ສຳຄັນໃນການສົງໄສຜົນກັບ (ROI) ຂອງ auto-labelling. ລະບົບອຸດมະທຳສາມາດຫຼຸດລົງການຍ້າຍຍາຍທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະຜິດພາດມືດ້ວຍ, ເພື່ອຫຼຸດຄວາມສັ້ງເຊື່ອວັດຖຸໂຫຼດ 50%. ເຄື່ອງຈັກເຫ່່ານີ້ສາມາດສະແດງຍາຍຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະສະເພາະ ແລະສາມາດບັນຫຼຸດຄ່າໃນການຜົນລັງທີ່ບໍ່ດີແລະຄວາມສັ້ງເຊື່ອວັດຖຸ. ພະນັກງານ RandD ແລະ ພະນັກງານເບິ່ງແລ້ວຕ້ອງຮູ້ກ່ຽວກັບຕຳຫຼວດການຫຼຸດຄວາມສັ້ງເຊື່ອເພື່ອເຫັນ ROI ແລະ ກຳປະຍາມໃນການປ່ຽນແປງໄປສູ່ລະບົບຍາຍອຸດມະທຳ. ຄຳປຶງສາມາດໄດ້ຮັບ ROI ທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າ ແລະມີຄວາມຮູ້ທີ່ດີກວ່າເມື່ອເລືອກລົງທຶນໃນການອຸດມະທຳ.

ການພັດທະນາສຳລັບປະເທດຕໍ່ໄປ

ລະບົບຮຽນຮູ້ເองສໍາລັບເສັ້ນສົ່ງຜົນิตທີ່ປ່ຽນແປງໄດ້

ລະບົບທີ່ສຳແປງເອງຕົວເອງ ກຳລັງປ່ຽນແປງພາຍໃນການຈັດການປະເພດເທັກໂນໂລຊີ ໂດຍຊ່ວຍໃຫ້ມີການແກ້ໄຂໃນເວລາເທັນທີ ແລະ ຄືກັບເວລາຈິງ ໃນສາຍຜົນิตທີ່ເຄື່ອນໄຫວ. ເຂົາເຫຼົ່ງຢູ່ເสมົ່ງກັບຂໍ້ມູນຜົນิตເພື່ອສຳເນີດຄວາມບໍ່ມີຄວາມປรวນແปร ແລະ ອຳນວຍຄວາມສຳເລັດໃນການເຮັດວຽກໂດຍເອງ. ຖ້າ, ຕົວຢ່າງ, ລາຍການເປັນເປັນເລື່ອງທີ່ຫຼາຍກວ່າ ເນື່ອງຈາກຄວາມເວົ້າຂອງເຄື່ອງສົ່ງ, ລະບົບສໍາລັບສາມາດຖືກແຂ່ງໂດຍເອງເພື່ອສຳເນີດຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງນີ້. ອີງຕາມການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຄວາມສຳເລັດໃນການຜົນิต ແລະ ກຳລັງຫຼຸດຄວາມສ່ຽງຂອງຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດ, ແລະ ເປັນຄົນທີ່ສຳເລັດທີ່ສຸດໃນພາຍໃນທີ່ສຳເລັດ.

ການແຫຼ່ງລາຍຊື່ໃນລຸ່ມການຈັດການໂດຍການນຳໃຊ້ Blockchain

ສະພາບເສດລັງຂອງໂລກ໌ກຳລັງຖືກນິຍາມໃໝ່ໂດຍ blockchain ໃນການແຈກປະເພດຫົວໜ້າຄັນທີ່ບໍລິສັດໃຊ້ຢູ່ສັກແຕ້່ມື້ສິນຄ້າ. ກັບledger ດິຈິຕ້າທີ່ບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້, blockchain ບໍ່ສາມາດຮັກษาຄວາມສົມບູນຂອງຂໍ້ມູນແລະຄວາມແທ້ຈິງຂອງສິນຄ້າຈາກ "farm to fork". ຄວາມເປີນສະເພາະນີ້, ໃນຄັ້ງຄືນ, ຕົກລົງຄວາມສົມບູນກັບຜູ້ຊື້, ທີ່ສາມາດຮູ້ໄດ້ງ່າຍໆວ່າສິນຄ້າມາຈາກບ່ອນໃດ, ມັນຖືກເຮັດແນວໃດ ແລະມັນຖືກແຜ່ນຳໄປແນວໃດ. ອີງຕໍ່, ການປະສານກັນຂອງ blockchain ກັບວິທີການແຈກປະເພດ ອີງຕໍ່ ອີງຕໍ່ ອີງຕໍ່ ບໍລິການ ໃນຍຸດທີ່ເປັນດິຈິຕ້າ.

ຄໍາ ຖາມ ທີ່ ມັກ ຖາມ

ເຫດຜົນໃດທີ່ວິທີການແຈກປະເພດອຟເຕີມັນສຳຄັນໃນສະຖານທີ່ມີຄວາມເรັ່ງແຮງສູງ?

ລະບົບການແຈກປະເພດອຟເຕີມັນ ລົບລົ້ມຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດ, ຢູ່ຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມສະເທີງ, ແລະ ສຳຄັນໃນການຜະລິດທີ່ມີຄວາມເรັ່ງແຮງສູງ ບ່ອນທີ່ຄວາມແທ້ຈິງແມ່ນສຳຄັນ.

ວິທີການ AI-ພ້ອງແມ່ນເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການແຈກປະເພດແນວໃດ?

AI ອຸດมະນິສາທຳໃຫ້ການປ່ຽນແປງຄຸນຄ່າໂດຍເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການກວດສອບ, ເຮັດໃຫ້ມີການລົງມືສັ່ງງານໄດ້ທັນທີ, ແລະຫຼຸດລົງຄວາມສິ່ງທີ່ມີອັນຕະລາຍຈາກຄົນ.

บทบาทຂອງ IoT connectivity ໃນການປະກັບປະກູ້ແມ່ນຫຍັງ?

IoT ອັນຍົມໃຫ້ມີການສືບສວນຢູ່ທຸກເວລາແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ເພີ່ມຄວາມສຳເລັດຂອງການດຳເນີນງານໂດຍຫຼຸດລົງຄວາມສິ່ງທີ່ເປັນໄປໄດ້ຜ່ານການສົ່ງສັນຍາແລະການແຈ້ງເຕືອນທັນທີ.

เหตุใดความปฏิบัติตามกฎระเบียบจึงสำคัญในฉลากยา?

ความปฏิบัติตามกฎระเบียบช่วยรับประกันความปลอดภัยของผู้ป่วยและประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ ช่วยหลีกเลี่ยงค่าปรับที่สูงและรับรองความถูกต้องของการติดฉลาก ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมเภสัชกรรม.

Machine vision technology ອຸດມະນິສາທຳໃຫ້ການປະກັບປະກູ້ຄຸນຄ່າແຫ່ງໃຫ້ຫຍັງ?

Machine vision, ໂດຍການສັນຍານການກວດສອບຕົວອັກສອນ, ອຸດມະນິສາທຳໃຫ້ຫຼຸດລົງຂໍ້ຜິດພາດໃນການຮັບຮູ້ຕົວອັກສອນ, ເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການປະກັບປະກູ້ແລະຄຸນຄ່າກັບກົດຂໍ້ກັນ.

ຫຍັງແມ່ນຜົນປະໂຫຍດຂອງການປະສົມປະສານ blockchain ໃນການປະກັບປະກູ້ເທັກໂນໂລຊີ?

Blockchain ໂຼສະຫມາກອນຂໍ້ມູນດິຈີຕັລທີ່ບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້ ເພື່ອຄວາມເປົ້າແຍກໃນການຊື້ຊຸມແລະການແຜ່່ນຂອງສິນຄ້າ ເພື່ອເພີ່ມຄວາມສັນໃຈແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ.